CAPÍTULO V PROPUESTA DE MODELOS CUANTITATIVOS


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1 CAPÍTULO V PROPUESTA DE MODELOS CUANTITATIVOS 243

2 ÍNDICE INTRODUCCIÓN OBJETIVOS POLÍTICAS SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL SUBSISTEMA DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL SUB SISTEMA DE PRONÓSTICOS OBJETIVOS DEL SUBSISTEMA POLÍTICAS DEL SUB SISTEMA IMPORTANCIA ESTRATÉGICA DEL SUB SISTEMA APLICACIÓN DEL MODELO DE PRONÓSTICO HORIZONTE DEL PRONÓSTICO COMPORTAMIENTO DE LA DEMANDA ELABORACIÓN DEL PRONÓSTICO VALIDACIÓN DE LOS RESULTADOS CONTROL DE PRONÓSTICOS SUBSISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES OBJETIVOS POLÍTICAS IMPORTANCIA ESTRATÉGICA DETERMINACIÓN DE LA ESTRUCTURA DEL PRODUCTO PLAN MAESTRO DE PRODUCCIÓN MATERIALES ESTIMACIÓN DE REQUERIMIENTOS DE MATERIA PRIMA. 278 PLANIFICACIÓN DE COMPRAS PROCEDIMIENTO DE PEDIDO SUBSISTEMA DE INVENTARIO OBJETIVOS POLÍTICAS PROCEDIMIENTO DE CODIFICACIÓN DE INVENTARIOS PROCEDIMIENTO DE LA CLASIFICACIÓN DE ABC 293 METODOLOGÍA PARA LA REALIZACIÓN DE LA CLASIFICACIÓN ABC 295 CLASIFICACIÓN ABC PARÁMETROS ECONÓMICOS DE INVENTARIO. 302 APLICACIÓN DEL MODELO DE CANTIDAD FIJA SIN ESCASEZ

3 SISTEMA DE CONTROL DE LAS ENTRADAS Y SALIDAS 310 CONTROL FÍSICO DE LAS EXISTENCIAS 320 SUBSISTEMA DE REMPLAZO DE EQUIPO OBJETIVOS POLÍTICAS IMPORTANCIA ESTRATÉGICA VIDA ÚTIL ECONÓMICA DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA. 328 DETERMINACIÓN DE COSTOS DETERMINACIÓN DE DEPRECIACIÓN DE MAQUINARIA 332 SOLUCIÓN DEL PROBLEMA CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOS 245

4 INTRODUCCIÓN Toda empresa tiene como razón principal de su existencia a satisfacer una demanda lo más económicamente posible. Con el objetivo de dar respuesta esta demanda planteada por los clientes, las empresas generalmente acumulan materiales, productos terminados y mantienen una determinada maquinaria para garantizar, una operación eficientemente del sistema productivo y del sistema de distribución en el mercado. La creciente globalización está obligando a las empresas a cambiar sus políticas y funciones empresariales debido a que se enfrentan a un nivel de competencia muy complejo que exige una alta capacidad de análisis y solución de problemas de manera eficiente que puedan permitir el logro de los objetivos de las empresas. Ante la apertura comercial, las negociaciones y tratados de libre comercio que se han venido dando en la actualidad, las empresas ya no pueden permanecer con una actitud pasiva y operar aisladamente, especialmente aquellas empresas las cuales tienen que competir con empresas locales y extranjeras, lo que hace inevitablemente que las empresas locales se encuentren en la disposición de buscar estrategias que faciliten competir en el mercado. Factores tales como el comportamiento de la demanda, como un factor clave en las decisiones en la planificación de compras, los niveles de inventarios, la vida económica de de las maquinarias entre otros, han puesto en alto relieve la importancia económica y estratégica de la aplicación de herramientas administrativas que permitan análisis de dichos factores. El presente trabajo tiene como motivación presentar al sector una integración de técnicas cuantitativas que permitan diagnosticar con parámetros más confiables para seleccionar una determinada decisión. 246

5 OBJETIVOS. General. Proporcionar técnicas cuantitativas que faciliten una eficiente toma de decisión. Específicos. Dotar de herramientas administrativas que faciliten desarrollar un subsistema de pronósticos. Proporcionar los elementos básicos para desarrollar una planificación de compras. Dotar de principios técnicos que faciliten un eficiente control de inventario. Proporcionar los lineamientos y procedimientos a seguir para implementar un subsistema de reemplazo de maquinaria mediante variables económicas y técnicas. 247

6 POLÍTICAS Contar con un control de los niveles de venta por producto periódicamente para poder identificar el comportamiento de la demanda y efectuar análisis que faciliten la aplicación de una técnica de pronóstico y así poder cuantificar el mercado en el que opera. Se deberá controlar y detallar los niveles de materia prima y materiales necesarios para la planificación de un determinado producto, en función del comportamiento de la demanda que permita desarrollar una estimación de requerimiento de necesidades. Mantener una clasificación de la materia prima y materiales necesarios para la producción, que permita identificarlos por medio de sus códigos y así facilitar la clasificación de los mismos mediante el orden de importancia de inversión el cual ayude a implementar una técnica de administración de inventario que contribuya al control de los mismos. Se deberá mantener una base de datos que contenga el detalle de los costos de operación de la maquinaria y equipo que disponga la empresa para efectos de análisis económicos. 248

7 SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL. 249

8 250

9 El sistema de información se concentra en las áreas de mercadeo, producción compras y administración de la empresa, dentro de ella operan sub-sistemas que comprende el Sistema de Información Gerencial, como son: DEPARTAMENTO DE MERCADEO. 1. Sub-sistema: Área de ventas. Recibe información de las ventas de los productos y envía a la sección de procesamientos de datos para efectuar los análisis pertinentes de los niveles de ventas. El sub-sistema genera los siguientes informes: Reporte de ventas globales de los productos. Reporte de ventas por producto. 2. Sub-sistema: Área de procesamiento de datos. Recibe información del área de ventas en cuantos a los niveles de ventas que luego son procesados para la realización de estimaciones de producción y cubrir la demanda esperada. En el sub-sistema se genera el siguiente informe: Informe de control de pronóstico. DEPARTAMENTO DE PRODUCCIÓN. 1. Sub-sistema: Inventarios. Recibe información del departamento de mercadeo, de las áreas de ventas y procesamiento de datos, permitiendo comparar las estimaciones de la demanda con los niveles de existencia y luego se encarga de planificar la producción. Generan los siguientes informes: Niveles de inventarios de materiales. Plan maestro de producción Estimación de requerimientos de materiales. Planificación de compras. Orden de pedido. 251

10 2. Sub-sistema: Área de maquinarias. Recibe información del departamento de producción, generando los costos operativos para mantener y reparar la maquinaria y permite obtener los siguientes reportes: Reporte de costos anuales de mantenimiento de maquinaria. Hoja de evaluación de reemplazo de maquinaria. Reporte de costos anuales uniformes equivalentes. DEPARTAMENTO DE COMPRAS. 1. Sub-sistema: Aprovisionamiento. Recibe información de producción, inventarios y la sección de máquinas en cuando los materiales y materia prima que deben ser adquiridos para cubrir los volúmenes de producción previstos; además se encarga de verificar la maquinaria a adquirir para el proceso de producción y generan los siguientes informes: Clasificación de los materiales requeridos en el proceso de producción. DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO. 1. Sub-sistema: Contabilidad. Recibe información de compras como son las facturas de las compras realizadas, las ventas por los ingresos recibidos. Recibe información del departamento de producción como son los costos de producción. 2. Sub-sistema: Alta gerencia. Es quien recibe toda la información relacionada con los anteriores departamentos y es quien toma la decisión de los diversas alternativas que surjan. 252

11 SUBSISTEMA DE PRONÓSTICOS. 253

12 OBJETIVOS. Generales: Establecer las actividades necesarias que permitan desarrollar un sistema de pronósticos de la demanda de un determinado producto. Específicos: Establecer las metas del sistema que permitan visualizar el alcance que se pretende lograr con la aplicación del mismo. Establecer las políticas que proporcionen los lineamientos básicos para la aplicación del sistema de pronóstico. Establecer el grado de importancia estratégica de la aplicación del sistema de pronóstico. Realizar un análisis del comportamiento de la demanda real a través del método grafico para seleccionar el modelo de pronóstico más adecuado. 254

13 METAS. Lograr las metas del sistema de pronóstico en un 80%. Cumplir en un 90% las políticas establecidas para el desarrollo y aplicación del sistema de pronóstico. Concientizar al empresario en un 85% el grado de importancia que tiene la aplicación del sistema de pronostico en la cuantificación de mercados. POLITICAS. Se deberá realizar un análisis periódico de las metas establecidas con la finalidad de estar actualizándolas en base a los cambios que surjan. Llevar un control de los niveles de venta con el propósito de facilitar un análisis del comportamiento de la demanda. Se deberá realizar un análisis de los factores que determinen el comportamiento de la demanda en forma periódica. 255

14 5.1 IMPORTANCIA ESTRATEGICA DE LOS PRONOSTICOS. Los pronósticos poseen una gran importancia estratégica para el sector por que son la única estimación de la demanda hasta que se conoce la demanda real, ya que son un insumo para la toma de decisiones. En toda empresa existen diferentes tipos de problemas para lo que se requiere un análisis sistemático de los mismos para tal caso una implementación de un Sistema de Pronostico puede llegar a impulsar decisiones en diversas áreas de la empresa ya que la aplicación de tal herramienta dependerá de la habilidad y destrezas de la persona especializada que lo formule y aplique. Para el caso de la implementación de un sistema de pronóstico, teniendo como variable la demanda, tiende a favorecer entres actividades que son: Recurso humano. La implementación de un sistema de pronóstico posee una importancia estratégica en el área de recursos humanos, ya que en función de la demanda prevista, así será los requerimientos del capital humano para hacer frente al proceso productivo de la empresa, por lo tanto este sistema se encuentra relacionando con diversas variables del área como son la contratación, capacitación y despido de los trabajadores. Al mantener un análisis de la tendencia de la demanda se puede lograr a reducir el grado de incertidumbre de lo que ocurrirá en el futuro y por consiguiente en la selección de la alternativa más adecuada. 256

15 Capacidad El grado de la capacidad instalada deberá de depender de los niveles de venta que mantiene una empresa, sin embargo al existir un sistema de pronóstico se puede lograr una mayor visualización de las capacidades reales con que cuenta la empresa con respecto a la capacidad de productor que deben ser entregados, es decir que esta interrelación puede lograr a incrementar la confiabilidad en la participación en el mercado. Administración de la cadena de suministro Tomando como variable la demanda, es imprescindible mantener y crear buenas relaciones con el proveedor para que exista una garantía de los insumos requeridos para el proceso de producción, una implementación de un sistema de pronóstico puede conducir a predecir las cantidades de materiales e insumos, en lo cual contribuye a la justificación de las necesidades de la empresa. 257

16 5.2 APLICACIÓN DEL MODELO DE PRONÓSTICO Determinación del uso del pronóstico. Para realizar la aplicación tanto de los pronósticos así como el resto de áreas involucradas en la ejecución de una determinada toma de decisión, se hace necesario identificar los elementos principales que se desean analizar, por lo tanto, en la aplicación del modelo de pronóstico está en función de los niveles históricos de la demanda de los productos fabricados en la empresa La Casa del Deporte, sin embargo se selecciona un solo producto de los tres que se fabrican debido a que existe una tendencia aleatoria y tiende a no ser proporcional, además se selecciona el producto calzonetas para construir el modelo de manera más clara, sencilla y comprensible para el empresario Selección de los aspectos que se deben pronosticar. En la empresa La Casa de Deporte existe una gran variedad de artículos y productos que son distribuidos, sin embargo, existe la fabricación de camisas, pants, y calzonetas, es decir que hay una elaboración de tres productos, para ello se selecciona las calzonetas para desarrollar el modelo, ya que al construir este modelo se puede generar los pronósticos de los demás productos. A continuación se seleccionan los datos que son utilizados para la construcción del modelo. Productos Años Camisas 12,127 11,815 11,455 11,545 12,445 13,376 Pants 9,890 10,315 10,090 10,541 12,597 10,590 Calzonetas 7,170 8,837 7,937 8,104 9,026 7,

17 5.2.3 Horizonte del pronóstico. Mediante la selección previa del producto en el anterior cuadro, se visualiza que se mantiene poca disponibilidad de datos, ya que se encuentran concentrada en años, debido a que existe una inestabilidad de la demanda agrupada en meses por lo tanto se ha agrupado en años con la finalidad de disminuir el grado de dispersión existente. Por lo tanto desde la perspectiva del autor Chase Aquilano Jacobs el horizonte del pronóstico está determinado por la disponibilidad de datos y en el presente caso, sólo se tiene seis observaciones. Desde esta perspectiva el horizonte del pronóstico es de corto plazo; sin embargo, desde otro punto de vista se puede visualizar que el horizonte del pronóstico es de largo plazo debido a la agrupación de los años, sin embargo se toma un horizonte anual, ya que no se pronosticará más de dos años Selección del modelo de pronóstico. Para seleccionar un determinado modelo de pronóstico, surge la necesidad de realizar un análisis de la disponibilidad de datos y un análisis gráfico, para ello se muestra la tendencia de la demanda de las calzonetas concentrada en los últimos 36 meses. Niveles de ventas de calzonetas Demanda Meses Enero Febrero 1, , , Marzo 1, , , Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Totales 8, , ,

18 Picos estacionales Variaciones aleatorias Análisis de la gráfica de la demanda real de la empresa. La disponibilidad de los datos históricos es un factor determinante para implementar un sistema de pronósticos por tal razón se requiere de un análisis sistemático de los datos históricos para generar un panorama general del comportamiento de la demanda, para tal caso en la gráfica anterior se reflejan los datos o niveles de ventas de producto: calzonetas, en función de los últimos 3 años recientes 2006, 2007, y 2008 con la finalidad de visualizar un enfoque intuitivo, es decir, realizar una suposición de los períodos se comportan de una manera irregular y con cierta tendencia estacional. En el primer trimestre de los años se puede visualizar con cierta tendencia estacional, es decir que existe ciertos picos estacionales que se desplazan de una manera consistente, en donde en los mismos períodos de tiempos suele resultar los puntos más altos de los niveles de ventas, mientras que de los períodos de abril a diciembre muestra un tendencia decreciente, pero con un comportamiento inestable; se puede observar en el mes de mayo, donde se refleja un desplazamiento consistente con respecto al año 2006 y

19 Sin embargo, con respecto al 2008 existe una fluctuación decreciente en lo cual no existe un desplazamiento consistente con respecto a los años antes mencionados; lo mismo sucede con los otros períodos donde resultan fluctuaciones inconsistente o con respecto a los tres años de análisis. Por lo tanto, al realizar un análisis general de las diferentes fluctuaciones presentadas, se puede identificar de una manera intuitiva que le comportamiento de la demanda tiende a ser inestable e irregular en la mayor parte de los períodos, ya que al inicio de los años es donde se muestra los picos de estacionalidad, mientras que los demás períodos se muestran inestables, sin embargo para incrementar el grado de confiabilidad de reconocer el comportamiento de la demanda, se hace necesario realizar una prueba de hipótesis para confirmar y determinar el verdadero comportamiento de la demanda Modelo Debido al estudio anterior y previo análisis de la disponibilidad de datos se desarrolla la aplicación de modelo de Suavizamiento exponencial debido a las siguientes condiciones: El horizonte de tiempo se considera corto debido a que se realiza anual. Se dispone con seis observaciones para implementar el modelo. El comportamiento de tendencia refleja una inestabilidad, en donde con la aplicación del método logra estabilizar los picos aleatorios. Es el único método que nivela el comportamiento de la tendencia y el nivel de error. Donde el modelo es el siguiente: Nuevo pronóstico = Pronóstico anterior + α (Demanda real Pronóstico anterior) 261

20 Donde: F t = F t-1 + α (A t-1 - F t-1 ) ó F t = α (A t-1) + (1 α) (F t-1 +T t-1 ) T t = β(f t F t-1 ) + (1- β)t t-1 FIT t = F t + T t F t = Nuevo pronóstico T t =Tendencia suavizada del período t F t-1 = Pronóstico anterior A t-1= Demanda real del período anterior T t-1 = Tendencia estimada del período α y β= Constante de suavizado que estará sujeto a: Comportamiento de demanda Valor del constante suavizado Inestable 0.7, 0.8, 0.9 y Elaboración del pronóstico. Se asigna a las constantes de suavizado los valores α = 0.9 y β = 0.9, realizando el cálculo de la tendencia estimada en función de los anteriores períodos producidos tal como sigue: Meses Producción Diferencia Tendencia anual general Después de haber calculado la estimación de la tendencia que resultó una variación de (-50) unidades para el primer período a pronosticar, se hace necesario construir un cuadro de los diferentes cálculos para la obtención de los pronósticos tal como sigue: 262

21 Pronóstico Tendencia Pronóstico Desviación Suavizado suavizada con absoluta del Años Demanda α = 0.9 β = 0.9 Tendencia pronóstico suavizado , , , , , , Totales 48, Cálculo del pronóstico suavizado. F t = α (A t-1) + (1 α) (F t-1 +T t-1 ) F 2005 = 0.9 (7,937) ( ) = Cálculo de la tendencia suavizada. T t = β(f t F t-1 ) + (1- β)t t-1 T 2005 = 0.9 ( ) + (1 0.9)(-50) = Cálculo del pronóstico con tendencia. FIT t = F t + T t FIT 2005 = = Cálculo del pernóstico suavizado. F 2006 = 0.9 (8,104) ( ) = 8, Cálculo de la tendencia suavizada. T 2006 = 0.9 (8, ) + (1 0.9)( ) =121.8 Cálculo del pronóstico con tendencia. FIT 2006 = 8, = 8, Cálculo del pronóstico suavizado. F 2007 = 0.9 (9,026) (8, ) = 8, Cálculo de la tendencia suavizada. 263

22 T 2007 = 0.9 (8, ,081.09) + (1 0.9)(121.8) = Cálculo del pronóstico con tendencia. FIT 2007 = 8, = 9, Cálculo del pronóstico suavizado. F 2008 = 0.9 (7220) (8, ) = 7, Cálculo de la tendencia suavizada. T 2008 = 0.9 (7, ,943.69) + (1 0.9)( ) = -1, Cálculo del pronóstico con tendencia. FIT 2008 = 7, ,246.37= 6, Con base en este análisis, se ha contemplado una medición de error del pronóstico, en donde se comprende de la diferencia entre la demanda real y el valor pronosticado, resultando una desviación absoluta que refleja el grado de desempeño que tiene el modelo comparado consigo mismo, que se obtiene con la siguiente fórmula: Desviación absoluta pronóstico del Años Demanda suavizado con α = , , , , , , Totales 48, MAD Por lo tanto, un constante suavizado de = 0.9 es preferible a = 0.8 porque el MAD se acerca más a cero, lo que indica que existe menor nivel de error, ya que a medida el constante suavizado sea menor, se incrementará el nivel de error del 264

23 pronóstico, por lo tanto se determina que el comportamiento de la demanda es inestable. Cálculo del pronóstico para el año 2009 mediante el modelo general. F t = F t-1 + α (A t-1 - F t-1 ) F 2009 = 7, (7,220-7,471.52) = 7, Es decir que se espera para el año 2009 una demanda de 7,245 calzonetas Pronóstico suavizado Pronóstico con tendencia Demanda real En la gráfica anterior se muestra el comportamiento de tendencia, donde se hace una comparación de los pronósticos con suavizamiento y con ajuste de tendencia con respecto a los datos de la demanda real, lo que genera un cierto incremento paralelo con respecto a la demanda, condicionando a minimizar las variaciones aleatorias que surgen en el gráfico de análisis de la demanda real, por lo que refleja los picos y valles de una manera consistente, es decir existe una estabilización con respecto a los datos inestables con que se cuenta con la demanda real. 265

24 5.2.6 Validación de los resultados Prueba de hipótesis para determinar el comportamiento de la demanda. Para determinar el comportamiento que ha tenido la demanda de las calzonetas de la empresa La Casa de Deporte, es necesario formular hipótesis que permita validar y comprobar la tendencia de la demanda, para identificar si es irregular según lo análisis antes desarrollados. Para lo cual se desarrolla un método estadístico que facilite el análisis de las variables que se desean estudiar; por ello se utiliza el método de Chi-cuadrado, mediante una aplicación de prueba de bondad de ajuste, ya que permite probar si un conjunto de datos experimentales, se ajustan a algún tipo de distribución de frecuencia, haciendo una diferencia entre el conjunto de frecuencias observadas en una muestra y el conjunto de frecuencias esperadas. Por lo tanto las hipótesis a probar son: H o : La demanda tiene una tendencia irregular. H 1 : La demanda no tiene una tendencia irregular Prueba de Chi-cuadrado (X 2 ) El estadístico de prueba es: 2 X O i Ei Ei 2 Donde: Oi = Frecuencia observada de realización de un evento.- Ei = Frecuencia esperada de clasificación de variables.- Cálculo de la prueba de hipótesis. Años Totales Oi (Demanda) Ei (Pronóstico) X Oi Ei Ei

25 Este valor estadístico de prueba lo debemos comparar con un valor crítico (tabla de distribución de X 2 ) con un determinado nivel de significancia con cierto número de grados de libertad a fin de decidir si se acepta o se rechaza la hipótesis nula Ho Cálculo de Chi-cuadrado (X 2 ) a través de la tabla de valores críticos. Para hacer el contraste entre el valor X 2 encontrado y el valor crítico de X 2 c se necesita determinar un nivel de significancia y determinar los grados de libertad tal como sigue: = (F 1)(C 1) = (2 1)(4 1) = 3 α = 0.01 Donde: = Grados de libertad F = Filas de la matriz C = Columnas de la matriz α = Grado de significancia Habiendo obtenido la información necesaria para la aplicación del método se utiliza la tabla (Ver anexo) y se calcula X 2 crítico con la siguiente regla de decisión: Si X 2 X 2 C ; aceptamos Ho Si X 2 > X 2 C ; rechazamos Ho Datos. α = 0.01 = 3 X 2 C = = 0.99 α = 0.01 X 2 = X 11.3 c Decisión: Aceptamos Ho, ya que X 2 X 2 C por lo que se concluye que la demanda posee un comportamiento irregular. 267

26 Control de pronóstico. Una vez que se obtiene el pronóstico, es necesario verificar el grado de confiabilidad que éste presenta, lo que origina la necesidad de generar una señal de control o rastreo que es una medida que indica si el promedio de proyección está acorde a los cambios reales de la demanda; la señal de control representa el número de desviaciones, medias absolutas entre el pronóstico y la demanda real. La señal de control se actualiza para cada período de tiempo en análisis, su valor se calcula de la siguiente manera: SCEP Señal de control M AD Para calcular el error global del pronóstico se utiliza la siguiente fórmula: Donde: SCEP = Suma continua de errores de pronóstico. MAD = Medición de error global pronóstico Se hace necesario construir una tabla que permita desarrollar los cálculos para la obtención de la señal de control. Tabla de control de pronóstico. Error absoluto Señal de Error absoluto acumulado MAD control Años Demanda Pronóstico Error SCEP del pronóstico del pronóstico Acumulado SCEP/MAD , , , ,

27 Señal de rastreo Diagrama de control. En el siguiente diagrama muestra la señal de rastreo o control correspondiente a los cuatro años anteriores tomando como base los límites superiores e inferiores de ± 4 MAD, basados en que el producto de estudio (calzonetas) que poseen más de un año de vigencia en el mercado, ya que existen valores de ± 8 MAD para aquellos productos que son nuevos en el mercado y tienen bajo volúmenes de producción debido a la baja demanda. 45 Se realiza la gráfica en el eje x los años y en el eje y los valores de señal de rastreo para cada período, determinando los límites inferiores bajo la condición de ± 4 MAD y luego graficando los puntos resultantes de la tabla anterior, resultando con un nivel aceptable, ya que las señales de control se encuentran bajo la condición antes mencionado, por lo tanto el uso del método de suavizamiento exponencial no tiende a presentar problemas para tal aplicación ya que se mantiene dentro de los límites esperados Señal de control Límite superior de control Límite inferior de control Observaciones Intervalo aceptable 45 Administración de operación, Render Heizer, pág,

28 SUBSISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE REQUERIMIENTOS DE MATERIALES. 270

29 OBJETIVOS GENERALES Establecer las actividades necesarias que permita desarrollar un sistema de planeación de requerimiento de materiales con el propósito de mejorar la planificación de compra de la empresa. OBJETIVOS ESPECÍCOS Establecer las políticas que proporcionen los lineamientos básicos para la aplicación del sistema de planeación de requerimiento de materiales. Establecer el grado de importancia estratégica de la aplicación del sistema mediante un programa general de las órdenes de compra necesarias para la producción. Establecer un programa maestro de producción que contribuya a especificar los materiales necesarios para fabricar los productos. 271

30 POLÍTICAS Se deberá realizar una programación de la materia prima que se necesita para producir el producto. Controlar y detallar los niveles de materiales e insumos necesarios para la fabricación del producto, con la finalidad de identificar la importancia de la implementación del sistema. Se deberá mantener una base de datos que contenga detalladamente la información de los proveedores de la materia prima. Se deberá de mantener formatos que contengan la descripción de la materia prima, el código de las mismas y el procedimiento de compra. 272

31 5.3 IMPORTANCIA ESTRATEGICA DE LA PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTOS DE MATERIALES. La planeación de requerimientos de materiales posee una gran importancia estratégica, ya que por medio de la implementación del sistema se logrará una minimización de los niveles inventarios, puesto que por medio de éste se podrá determinar exactamente la cantidad de los componentes de cada artículo que se necesitan; para tal caso existe la necesidad de crear un plan o programa maestro de producción que estará en función de los pronósticos de ventas o el nivel real de la demanda. La relación de esas variables en el sistema de planificación, logrará se compré únicamente lo que se va a necesitar para la producción, disminuirá el costo de almacenamiento, además no se incurrirá en el desabastecimiento de materia prima, también otro aspecto importante, es la disminución de la inversión de capital en inventario. 273

32 5.4 APLICACIÓN DE MODELO DE PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES Determinación de la estructura del producto. Para la implementación de un sistema de planeación de requerimiento de materiales, dependen de los pronósticos observados, por lo tanto se hace la ejemplificación del producto calzoneta de la empresa, tomando como base el pronóstico obtenido para el año Las calzonetas son elaboradas para su venta individual para los equipos de fútbol, basketball y softball. Los colores varían desde blanco, azul, rojo, negro, verde o la creatividad de la empresa. Se producen en la tela Adidas. Los estilos que maneja la empresa son: Estilo Umbro que cuenta con una vena a cada lado. Estilo Adidas que cuenta con tres o dos venas a cada lado. Para el caso de estudio Estructura general del producto 274

33 5.4.2 Determinación de listado de materiales. CODIGO NOMBRE DE MATERIALES UNIDAD DE MEDIDA NIVEL DE INVENTARIO Tela tipo ADIDAS Yardas 1, Etiquetas Unidad 3, Hilo rojo Yardas 276, Elástico Yardas Cinta Yardas Venas Yardas PLAN MAESTRO DE PRODUCCION. Programa maestro de producción, es un plan que detalle cuales son los artículos que se planean fabricar, en que cantidades y los periodos de tiempo cubierto por cada articulo planeado. El Objetivo principal del PMP, consiste en dirigir el sistema formal de planeación, programación, ejecución y control de la producción. El programa maestro de producción se basa en los pronósticos, las estimaciones de los requerimientos de los materiales para la producción de los productos y las ordenes de pedido y existencias de los inventarios. 275

34 PRONOSTICO DEL AÑO 2009 MES PRONOSTICO ENERO 313 FEBRERO 1,454 MARZO 1,845 ABRIL 474 MAYO 638 JUNIO 166 JULIO 349 AGOSTO 547 SEPTIEMBRE 512 OCTUBRE 374 NOVIEMBRE 309 DICIEMBRE 264 TOTAL 7, MATERIALES REQUERIDOS PARA LA FABRICACION DE UNA CALZONETA ESTILO ADIDAS MATERIALES TELAS ADIDAS ETIQUETAS HILO ROJO ELASTICO CINTA VENAS UNIDAD DE CANTIDADES MEDIDA 0.75 Yardas 1 Unidades Yardas Yardas 1.18 Yardas 2.19 Yardas 276

35 Plan maestro de producción MES TELA ETIQUETA HILO ELASTICO CINTA VENAS ENERO , FEBRERO 1, ,454 68, , , , MARZO 1, ,845 86, , , , ABRIL , , MAYO , , JUNIO , JULIO , AGOSTO , , SEPTIEMBRE , , OCTUBRE , NOVIEMBRE , DICIEMBRE , TOTALES 5, , , , , ,

36 ESTIMACION DE REQUERIMIENTO DE NECESIDADES DE MATERIA PRIMA. CODIGO Lista de materiales Unidad de medida Cantidad requerida PMP Anual 7,245 unidades Inventario Inicial 2009 Enero PMP Mensual (313) Unidades. Existencia o inventario inicial del plan maestro Tela Adidas Etiqueta Hilo rojo Elástico Cinta Venas Yardas Unidades Yardas Yardas Yardas Yardas , , , , , , , , , , , , Febrero PMP mensual (1454) unidades Existencia o inventario inicial del plan maestro Faltante Orden de pedido Inventario final del mes 1, , , , , , , , (146.21) (513.63) (1,227.66) ( ) , , ,

37 CODIGO Lista de materiales Tela Adidas Etiqueta Hilo rojo Elástico Cinta Venas Unidad de medida Yardas Unidades Yardas Yardas Yardas Yardas Cantidad requerida Marzo PMP mensual (1845) unidades Existencia o inventario inicial del mes 1, , , , , , Faltante (1, ) 2,130.oo 192, (1, ) (1, ) ( ) Orden de pedido 1, , , , Inventario final del mes , Abril PMP mensual (474) unidades Existencia o inventario inicial del mes Faltante Orden de pedido , , ( ) (189.00) (42.14) ( ) ( ) Inventario final del mes ,

38 CODIGO Lista de materiales Unidad de medida Cantidad requerida Tela Adidas Etiqueta Hilo rojo Elástico Cinta Venas Yardas Unidades Yardas Yardas Yardas Yardas Mayo PMP MENSUAL , , (638)UNIDADES Existencia o inventario inicial del , mes Faltante ( ) (591.00) ( ) ( ) (1, ) Orden de pedido , Inventario final del mes Junio PMP mensual (166) unidades Existencia o inventario inicial del mes Faltante Orden de pedido Inventario final del mes , , , (6.0442) (18.00) (7.7483) ( ) ( )

39 CODIGO Lista de materiales Unidad de medida Cantidad requerida Julio PMP mensual (349)unidades Existencia o inventario inicial del mes Faltante Orden de pedido Tela Adidas Etiqueta Hilo rojo Elástico Cinta Venas Yardas Unidades Yardas Yardas Yardas Yardas , ( ) (344.00) ( ) ( ) ( ) Inventario final del mes , Agosto PMP mensual (512) unidades , , Existencia o inventario inicial del mes , Faltante ( ) (461.00) ( ) ( ) (1,oo8.4206) Orden de pedido Inventario final del mes , ,

40 CODIGO Lista de materiales Unidad de medida Cantidad requerida Tela Adidas Etiqueta Hilo rojo Elástico Cinta Venas Yardas Unidades Yardas Yardas Yardas Yardas Septiembre PMP mensual (512)unidades , , Existencia o inventario inicial del mes Faltante Orden de pedido Inventario final del mes octubre PMP mensual (374) unidades Existencia o inventario inicial del mes Faltante Orden de pedido Inventario final del mes , ( ) (397.00) (20,163.46) ( ) ( ) ( ) , , , , , ( ) (275.00) (12,546.48) ( ) ( ) ( ) , ,

41 CODIGO Lista de materiales Unidad de medida Cantidad requerida Tela Adidas Etiqueta Hilo rojo Elástico Cinta Venas Yardas Unidades Yardas Yardas Yardas Yardas Noviembre PMP mensual (309)unidades , Existencia o inventario inicial del mes Faltante Orden de pedido Inventario final del mes Diciembre PMP mensual (264) unidades Existencia o inventario inicial del mes Faltante , ( ) (240.00) (11,394.11) ( ) ( ) ( ) , , , , ( ) (204.00) (9,563.08) ( ) ( ) ( ) Orden de pedido , Inventario final del mes ,

42 5.4.4 Planificación de las compras. Para la realización de la planificación de compras, se toma como base los pronósticos, es decir que se obtiene mediante la aplicación del sistema de requerimientos de materiales para la fabricación del producto, por lo tanto, al haber aplicado el sistema, éste permite identificar los materiales que se necesitarán para la fabricación del producto en el tiempo estipulado. Lo que hace necesario efectuar una serie de procedimientos tales como: 1. Llenar el encabezado, detallando el período de tiempo estipulado. 2. En la primera columna detallar el período en que se espera ordenar. 3. En la primera fila detallar los elementos que conforma el determinado producto, para el caso de estudio son las calzonetas. 4. Rellenar las casillas relacionando el período de tiempo con los materiales que conforman el producto con los resultados de las órdenes de pedidos. La casa del deporte. Planificación de Compras Del 1 de enero al 31 de diciembre de 2009 Meses Tela Adidas Etiqueta Hilo rojo Elástico Cinta Venas Enero Febrero , , Marzo 1, , , , Abril Mayo , Junio Julio Agosto , Septiembre , , Octubre , Noviembre , Diciembre ,

43 Procedimiento de pedido. Para efectuar las órdenes de pedido, es necesario contemplar los pronósticos del sistema en el período que se deben de efectuar, donde se deberá de realizar el pedido correspondiente al plan maestro de producción. Para desarrollar las órdenes es necesario utilizar una metodología en el uso del formulario de las órdenes de pedido. Para efectuar los registros de la información requerida en este, formulario, se procede de la siguiente manera: 1. Registrar la fecha en que se elabora la orden de pedido. 2. Anotar la fecha en que se necesitan los materiales. 3. Columna de cantidad., anotar la cantidad solicitada. 4. En unidad de medida. 5. Descripción, escribe el nombre del material solicitado. 6. Material en existencia, mencionar el numero de unidades registradas en la tarjeta. 7. La persona encargada del control de las existencias hará saber algunas observaciones sobre el estado de los materiales. 8. Registrar la firma de la persona que solicita el pedido, 9. Poner la firma de la persona que lo autoriza. 10. Mencionar la fecha en que se recibe el pedido. 11. Copia será para archivo de bodega. 285

44 ORDEN DE PEDIDO Fecha:_Mayo No. _05 Señor encargado de compras, atentamente de le solicita suministrar Lo siguiente. Fecha en que se necesita el material: Primera semana del mes. CANTIDAD UNIDAD DE MEDIDA DESCRIPCION MATERIAL EN EXISTENCIA Yardas Tela Adidas color rojo 4.68 yardas 740 Unidades Etiqueta talla XL 46 Unidades 18, Yardas Hilo rojo 15, yardas Yardas Elástico ancho blanco yardas Yardas Cinta blanca yardas 1, Yardas Venas blanca yardas Observaciones: Solicitado por: Encargado de producción. Aprobado por: Recibido: Copia: 286

45 SUBSISTEMA DE INVENTARIO 287

46 OBJETIVO GENERAL. Establecer las actividades necesarias que permita desarrollar un sistema de administración de inventarios mediante el uso de herramientas administrativas. OBJETIVOS ESPECÍFICOS. Establecer las metas del sistema de administración de inventarios que permitan visualizar el alcance que se pretende lograr con la aplicación del mismo. Establecer las políticas que proporcionen los lineamientos básicos para la aplicación del sistema de administración de inventarios. Establecer de grado de importancia estratégica de la implementación del sistema. Clasificar la materia prima y los materiales de la empresa, utilizando el criterio de importancia ABC. Aplicar un modelo de cantidad fija sin escasez de inventario. 288

47 METAS. Lograr las metas del sistema de administración de inventarios en un 80%. Cumplir en un 90% las políticas establecidas para el desarrollo y aplicación del sistema propuesto. Clasificar en un 90% los materiales utilizados en la fabricación de las calzonetas. POLÍTICAS. Mantener una codificación de la materia prima y materiales para la fabricación de los productos, con la finalidad de identificar el orden de importancia de los mismos. Se deberá realizar estudios periódicos de los inventarios con la finalidad de reducir al máximo la inversión de los inventarios. Mantener las existencias de inventarios de artículos ABC. Fijar el nivel aceptable de productos en los pedidos de los proveedores. Mantener establecidas las cantidades mínimas de inventarios o los inventarios de seguridad. 289

48 5.5 PROCEDIMIENTO DE CODIFICACIÓN DE INVENTARIOS. Para aplicar un método de codificación de los materiales y materia prima se debe de tener un conocimiento con lo que cuenta la empresa. Para el desarrollo de la siguiente codificación se hace uso del método Brisch donde se explica y se detalla el significado en base a de qué están hechos los productos, para el caso de estudio es la calzoneta, donde su código se divide en: Materia prima Objetos en existencias Piezas Dado la anterior codificación se ejemplifica el proceso de codificación para las tres categorías Materia prima Su asignación de los números es 1 en el proceso de codificación indica la materia prima que para el caso es la tela, en ella puede ver como se lleva a cabo las demás subdivisiones en subclases ejemplo: Código Materia Prima Tipo de materia prima Tipo de clase de materia prima Ubicación en estantes Tipo de proveedor A continuación se hace una ejemplificación de codificación de la materia prima utilizando como base el anterior criterio. 290

49 Código Ejemplificación de la codificación de inventarios 1. Materia Prima 1. Tipo de Tela 1. Adidas 1. Amarillo Azul Bandera Azul Negro Celeste Gris Negro Rojo Verde Musgo Verde Perico Algodón 1. Blanco 1. Número de estante. 1. Estante. 1. Proveedor 1. Deposito de telas. 291

50 5.5.2 Existencias de materiales Su asignación de los números es 2 en el proceso de codificación indica la existencia de materiales que para el caso es las venas y otros, en ella puede ver como se lleva a cabo las demás subdivisiones en subclases ejemplo: Código Materiales Tipo de materiales Tipo de clase de materiales Número de estante Proveedor Existencias de Piezas Su asignación de los números es 3 en el proceso de codificación indica la existencia de las Piezas que para el caso son las etiquetas y otros, en ella puede ver como se lleva a cabo las demás subdivisiones en subclases ejemplo: Código Piezas Tipo de Piezas Tipo de clase de Piezas Número de estante Proveedor 292

51 5.5.4 PROCEDIMIENTO DE LA CLASIFICACION ABC. Este método se utiliza para determinar que materiales en los inventarios genera la mayor inversión financiera, con el objetivo de mantener las operaciones a bajo costo. Lo que realiza la técnica es una clasificación de materiales y materia prima en importante y vitales. Para los materiales considerados como importantes es necesario ejercer una mayor concentración de atención, vigilancia y control debido a: - Su contribución al valor del costo de las existencias totales representa alrededor del 86% - Son de alto movimiento consumo y de alta rotación La clasificación A, B, C se divide en tres secciones denominada artículos A: Alto valor B: Valor medio C: Bajo valor Artículos A alto valor Son los que se emplea todo el tiempo de una forma más bien que representa el 60% del consumo anual en dólares, constituye la mayor parte del dinero empleado en existencia. Son pocos y representan el 13% del número total de artículos almacenados, son importantes y significa que hay que presentarles una cuidadosa atención en: - Cálculo de sus necesidades. - Existencia de seguridad. - Comprobación de existencia. - Vigilar flujo rápido a través de la fábrica y no permitir que se interrumpa. - Recepción e inspección cuidadosa. 293

52 % ACUMULADO DEL COSTO TOTAL Artículos: B Valor medio Son los intermedios y suficientemente importante para justificar que se lleve un adecuado control de su empleo. Representa del 61%- 90% del consumo anual en dólares y el 25% del número total de artículos almacenados Artículos: C Bajo valor Los elementos son numerosos, pero de poco valor, que forma una pequeña parte de la inversión en materiales. Representa el 91%- 100% del consumo anual en dólares y el 62% de los artículos almacenados. Se dispone de ellos en todo momento por tener una amplia existencia. CURVA DE CONTROL DE INVENTARIO ABC C A B % ACUMULADO DE TODOS LOS ARTICULOS 294

53 295

54 Metodología para la realización de la metodología ABC. 1) Crear una lista de todos los materiales que se consumen y asociar a cada uno su precio unitario y el número de unidades que se han consumido en el año y luego calcular en dinero que representa cada uno. Esta cantidad es la contribución de cada material al costo total de las existencias. 2) Ordenar los materiales en base a su costo anual de mayor a menor y luego asignar números progresivos a cada material de la lista. 3) Obtener el costo total de los materiales consumido en el año y en base al cálculo del porcentaje correspondiente a cada uno, así como los porcentajes acumulados Procedimiento para rellenar el formato de la clasificación ABC. 1) En la primera columna se escribe el número correlativo. 2) El la segunda columna se escribe la codificación del material que se ha especificado anteriormente. 3) En la tercera columna se escribe el nombre del material. 4) En la cuarta columna se escribe el costo unitario de cada material. 5) En la quinta columna se escribe la unidad de medida de cada material. 6) En la sexta columna se escribe la cantidad consumida anualmente. 7) En la séptima columna se escribe el costo anual de inversión que resulta de multiplicar la columna cuatro con la seis. 8) En la octava columna se escribe el resultado de dividir el costo anual de cada material de inversión entre el total de inversión. 9) En la novena columna se escribe el resultado de sumar cada resultado de la columna ocho. 10) En la décima columna se escribe la clasificación de los materiales, tomando en cuenta las categorías anteriormente descritas. 296

55 CLASIFICACIÓN ABC Nombre de Costo Unidad de Costo anual % de inversión Porcentaje Nº Código Material unitario medida Consumo de inversión anual acumulado Clasificación Tela Adidas azul bandera $ Yardas 1, $ 2, % 5.69% A Tela Dazzle Azul Bandera $ Yardas 1, $ 2, % 10.93% A Tela Eycle Azul Bandera $ Yardas 1, $ 1, % 14.99% A Tela Adidas celeste $ Yardas $ 1, % 19.04% A Tela Dazzle Estampado Azul con Blanco $ Yardas 1, $ 1, % 22.74% A Tela Algodón Blanco $ Yardas $ 1, % 26.34% A Tela Dazzle Liso Azul Bandera $ Yardas 1, $ 1, % 29.45% A Tela Adidas Verde perico $ Yardas $ 1, % 32.55% A Tela Dazzle Estampado Rojo con Negro $ Yardas $ 1, % 35.62% A Tela Adidas amarillo $ Yardas $ 1, % 38.64% A Tela Adidas Verde $ Yardas $ 1, % 41.27% A Tela Dazzle Naranja $ Yardas $ 1, % 43.80% A Tela Dazzle Estampado Verde perico $ Yardas $ 1, % 46.08% A Tela Adidas azul negro $ Yardas $ 1, % 48.31% A Tela Dazzle Liso Anaranjado $ Yardas $ % 50.40% A Tela Dazzle Liso Blanco $ Yardas $ % 52.48% A Tela Dazzle Celeste $ Yardas $ % 54.48% A Tela Dazzle Estampado Verde con Blanco $ Yardas $ % 56.44% A Tela Dazzle Estampado Blanco con Rojo $ Yardas $ % 58.40% A Tela Adidas negro $ Yardas $ % 60.27% B Tela Dazzle Negro $ Yardas $ % 61.99% B Tela Dazzle Liso Rojo $ Yardas $ % 63.47% B Tela Dazzle Liso Azul negro $ Yardas $ % 64.95% B Espuma blanca $ Unidad 20, $ % 66.28% B Tela Dazzle Liso Ocre $ Yardas $ % 67.57% B 297

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